檢索結果：共21筆資料 檢索策略： "network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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傳統的電腦輔助診斷(CAD) 系統包含許多影像處理和圖形識別步驟去想出一個定量的腫瘤區別結果。在這樣特別的影像分析流程，每個階段都高度依賴著前一個步驟產生的結果。因此，在調整傳統CAD 系統的分類效…
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去模糊方法是影像處理領域中一個重要議題，也是一個具有挑戰性的影像處理問題。 影像中的模糊大致可分為兩種，由物體移動造成的局部模糊和相機晃動、景深或失焦而成的全域模糊，當方向各異且大小不同的模糊在同一…
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每年都有火災造成許多的生命及財產的損失，為了能夠減少這些損失，在火災發生前期的預警是非常重要的。在這篇論文中，我們提出了一個兩階段的架構來偵測火災。在第一階段，我們使用空間時序網路來找出可能為火的候…
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異常事件可能造成經濟損失與人員傷亡，能夠在提早偵測出這些異常事件是 避免重大損失的唯一方法。在我們的論文中，我們提出了一種使用攝像機的及時 偵測異常事件的方法，該方法可以工作在不同環境。異常事件通常…
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利用無線網路廣播的特性，我們得以用少量的頻寬來傳輸視訊資料給一群使用者，然而，對於SVC視訊來說，為每個scalable coded block決定適當的傳輸速率是一項相當困難的問題，因為每個使用者…
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Despite the remarkable results and numerous advancements on neural style transfer, enabling artisti…
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最近基於深度學習的方法已經在圖像修復領域非常進步。然而，目前存在的方法時常在修補完圖片之後，遮罩區域的邊界仍然是模糊的，甚至容易生成扭曲的結構。這主要是因為過去方法使用卷積神經網路從遮罩周圍的空間複…
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非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換，最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊，且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
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人臉情感辨識是電腦視覺領域的一個很重要的議題，有很多研究在情感辨識都有很傑出的表現，但如果來源(訓練)和目標(測試)數據集差異較大時，則會降低辨識的準確率，領域自適應的方法通常可以處理這個問題，然而…
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卷積神經網路近年被用於解決許多電腦視覺暨影像處理問題，其深度的架構可以從輸入影像中提取影像的低階特徵至高階特徵，以提升效能。本論文中，我們提出一個基於深度卷積神經網路之適應性去馬賽克方法。不同於從馬…